Nvidia veröffentlicht dieses Release, um Entwickler-Feedback in die Konzeption des Beta-Releases einfließen lassen zu können. Diese Beta-Version werden alle registrierten „OpenCL Early Access“-Teilnehmer in den kommenden Monaten erhalten.
„Der OpenCL-Standard wurde auf NVIDIA-GPUs entwickelt und Nvidia war das erste Unternehmen, das die Ablauffähigkeit des OpenCL-Codes auf einer GPU gezeigt hat“, betont Tony Tamasi, Vice President Technology and Content bei Nvidia . „Dass wir das erste Unternehmen sind, das Entwicklern einen OpenCL-Treiber zur Verfügung stellt, unterstreicht unsere führende Position im GPU-Computing und ist ein weiterer wichtiger Meilenstein in unserer Strategie, die GPU zum Herzstück des modernen PCs zu machen.“
Im Mittelpunkt der Nvidia-GPU-Computing-Strategie steht die massiv-parallele CUDA-Architektur. Mit Unterstützung von Standard-Programmiersprachen wie C, Java, Fortran und Python bietet die CUDA-Architektur Entwicklern eine umfassende Palette an Programmierumgebungen, um die Applikationsentwicklung in Zusammenhang mit der GPU nutzen zu können. Die CUDA-Unterstützung von OpenCL eröffnet Nvidia-Entwicklern eine zusätzliche leistungsstarke Programmieroption. Mit über 100 Millionen CUDA-kompatiblen NVIDIA-GPUs hat CUDA eine signifikante Performance-Steigerung bereits bei einer Vielzahl von Applikationen ermöglicht.
